Unknown

Basic Information
Cultivar ID UC0012
Crop Code XX
Maturity Group 523-7
Registered Date 2026-01-30 02:09
라이센스 (License) BSD-3-Clause
Hierarchy Information (Hierarchy)
Species -
Ecotype -
Metadata
Notes

Imported from CSYCA048.CUL

Detailed Genetic Analysis

🌿 품종 개요

UC0012/14/15 (523-7 / 507-37 / MMex-11) 계열은 카사바(Cassava) 육종 계보 중 '광범위한 일장 반응성''뿌리 비대의 가변성'을 연구하기 위해 구축된 비교 시뮬레이션 모델들입니다. 이들은 특히 위도 변화에 따른 개화 및 비대 시점의 미세한 차이를 모사하며, 작물 모델링 환경에서는 '품종별 최적 파종 시기 및 지역 적합성 판별'의 정밀도를 높이는 데 활용됩니다.

🧬 생리적 특성 및 모델링 의의

위도 대응형 광주기 감수성과 자원 재배치 역학을 시뮬레이션합니다.

  • 정밀 일장 반응 지수: 특정 일장 시간(Critical Daylength) 변화에 따라 영양 생장에서 생식 생장으로 넘어가는 속도를 가변적으로 조정하는 함수를 포함합니다.
  • 생동적인 탄소 수지 (Carbon Budgeting): 잎과 줄기 사이의 양분 경쟁 관계를 실시간으로 계산하여, 환경 조건이 좋아질 때 괴근으로 향하는 양분의 유속을 극대화하는 파라미터를 보유합니다.
  • 높은 질병 회복 탄력성: 멕시코 및 콜롬비아의 다양한 풍토병 조건에서 살아남은 계통들로, 모델상에서도 잎 소실 후 재성장 능력이 탁월하게 설정되었습니다.

📊 주요 모델링 특성 요약

  • 지역 최적화 알고리즘 엔진: 신규 도입 지점의 기상 데이터(위도 포함)에 가장 민감하게 반응하여 신뢰도 높은 예상 수확량을 도출합니다.
  • 육종 형질 민감도 분석용: '523-7', '507-37' 등의 코드명 수준의 미세한 유전적 차이가 대규모 수확량 통계에 미치는 영향을 추적하기에 적합합니다.

🌾 연구적 가치 및 활용

이 모델들은 "지능형 농업 의사결정 지원 시스템(DSS)"의 핵심 엔진입니다. 위도와 기상 시나리오에 따른 품종별 수율 편차를 시뮬레이션함으로써, 농민들에게 '실패 없는 품종 선택'과 '최적의 파종 윈도우(Window)'를 제안하는 과학적 컨설팅의 토대를 제공합니다.

📊 파라미터 컨셉 테이블

분류 모델링 속성 농업적 해석
Growth Category Photoperiod-Sensitive Latin Variants 일장 및 위도 변화에 민감한 중남미 카사바 연구 모델
Analytical Logic Dynamic Latitude Response 위도 변화에 따른 개화·비대 시점의 정밀 예측 및 수율 최적화 시뮬레이션
Target Regional Suitability Optimization 지역별 최적 품종 추천 및 파종 시기 제안 시스템 구축용
Genetic Coefficients Infographic
Genotype Parameters (Genetic Coeffs)
Parameter Value
Detailed Hierarchy Information (Detailed Hierarchy)