OAS 미래 비젼

우리는 전 세계 표준인 DSSAT 모델을 현대적 아키텍처로 1:1 이관(Porting)하는 OAS 디지털 트윈 프로젝트를 시작합니다. 엄격한 교차 검증을 통해 수학적 동등성을 100% 보장하며, 검증된 신뢰성 위에 무한한 확장성을 더한 차세대 시뮬레이션 엔진을 만듭니다.

연구소와 일반 사용자의 모든 식물 정보를 OAS Growth Chamber 및 Cloud로 초연결하여 방대한 생육 빅데이터를 축적합니다. 축적된 데이터와 수학적 모델을 통한 가상 시뮬레이션으로, 식물 치료나 약용 성분 및 특정 형질 강화 등 특수 목적을 위한 최적의 레시피를 정밀하게 도출합니다. 나아가 지구 온난화와 같은 기후 위기나 특수 환경 조건에 대해서도 선제적인 시뮬레이션을 수행하여, 언제 어디서든 안정적인 식량 생산이 가능하도록 준비합니다.

축적된 빅데이터를 단순히 학습하는 것을 넘어, **설명 가능한 AI(XAI)**와 기호 회귀(Symbolic Regression) 기술을 적용하여 데이터 패턴 뒤에 숨겨진 '새로운 수학적 성장 공식'을 역으로 도출해냅니다. AI가 발견한 새로운 법칙을 인간 농학자가 검증하고 합의하는 과정을 통해, 알 수 없는 '블랙박스(Black-box)' 모델이 아닌 누구나 납득 가능한 '화이트박스(White-box)' 모델로 끊임없이 진화시킵니다. 이를 통해 기존 공식이 설명하지 못했던 미지의 영역까지 과학적으로 규명하며, AgSharp 엔진을 스스로 똑똑해지는 차세대 연구 도구로 발전시킵니다.

우리의 기술은 특정 작물에 국한되지 않습니다. 과학자들과 함께 다양한 식물에 새로운 수학적 모델을 적용하는 것은 물론, 버섯, 해초류, 곤충 등 다른 생물종의 성장 모델까지 디지털화하고 시뮬레이션할 수 있는 열린 연구 플랫폼을 지향합니다.

OAS는 농업용 휴머노이드 로봇의 두뇌가 됩니다. 시뮬레이션으로 최적의 재배법을 계산하고, 로봇이 현장에서 직접 파종 시기를 결정하고 파종하며 수확 시기를 결정하고 수확하는 완전 자율 농업(Fully Autonomous Farming) 시대를 엽니다.