Back to Library List

Unknown

Basic Information
Cultivar ID DM0004
Crop Code PT
Maturity Group .
Registered Date 2026-01-30 02:09
라이센스 (License) BSD-3-Clause
Hierarchy Information (Hierarchy)
Species
PTSUB048 POTATO SPECIES COEFFICIENTS
Ecotype
DFAULT DEFAULT
Metadata
Notes

Imported from PTSUB048.CUL

Detailed Genetic Analysis

🌱 품종 및 연구 라이브러리 개요

Multi-Crop Research & Diversity Library (Maize, Pepper, Potato, Quinoa & Rice)는 농업 생태계의 다양성과 식량 안보 연구를 위해 구축된 범용 작물 모델링 데이터셋입니다. 전통적인 연구용 옥수수(TZE 시리즈)부터 원예 작물인 고추(Capistrano), 구황 작물인 감자 및 퀴노아, 주곡 작물인 벼(Rice) 등을 포함하여 복합 영농 시뮬레이션을 지원합니다.

🩺 작물별 주요 생리적 특성

각 작물군의 고유한 환경 적응성 및 수율 결정 기작을 모사하는 핵심 유전 계수를 포함합니다.

  • 원예 작물 (Pepper): Capistrano, Biscayne 등 상업용 고추 품종의 개화 및 착과 생리를 정밀하게 반영합니다.
  • 슈퍼푸드/대안 작물 (Quinoa): 안데스 기원의 퀴노아(Zeno, Jessie)가 가진 극한 건조 및 염분 내성 기작을 시뮬레이션할 수 있습니다.
  • 생량 확보 (Rice/Potato): 전 세계 기아 해결의 핵심인 벼(IR 시리즈)와 감자의 바이오매스 축적 패턴 및 괴경(Tuber) 형성 유전 계수가 정의되어 있습니다.

🌍 모델링 및 학술적 가치

  • 글로벌 식량 시스템 시뮬레이션: 단일 작물이 아닌, 지역별 주요 작물 조합을 통한 통합 식량 생산 체계 분석이 가능합니다.
  • 미량 영양소 및 작물 전환 연구: 기후 변화로 인해 주곡 작물의 재배가 어려워질 경우, 퀴노아 등 대안 작물의 적응 가능성을 예측하는 기반이 됩니다.

🔬 연구 활용 및 정책 수립

이 데이터셋은 "지능형 복합 영농 가이드" 개발에 필수적인 기초 자료입니다. 서로 다른 작물이 동일한 기후 조건에서 보여주는 상이한 성장 반응을 대조 분석함으로써, 최적의 재배 작기 조합과 관개 전략을 도출할 수 있습니다.

📊 다작물 통합 속성 테이블

작물군 핵심 모델링 속성 농업적 가치
Horticulture Reproductive Dynamics of Pepper 고소득 시설 농업 및 정밀 원예 최적화
Alternative Crops Drought & Salinity Resilience (Quinoa) 미래 극한 기후 대비 신작물 도포 및 전략 수립
Staple Foods Biomass Partitioning (Rice, Potato) 국가 및 지역 단위 식량 수급 안정성 분석
Genotype Parameters (Genetic Coeffs)
Parameter Value
P2 0.2
G2 1500
G3 26
Detailed Hierarchy Information (Detailed Hierarchy)
Species
PTSUB048 POTATO SPECIES COEFFICIENTS
Species Parameters
Parameter Value
ImportDate 2026-01-30T01:11:04.3052805Z
FileName PTSUB048
FileContent
*POTATO SPECIES COEFFICIENTS: PTSUB047 MODEL *CHARACTERISTICS @C X(EN) Y(CH) YSTD !PT OPT CO2X 0 220 330 440 550 660 770 880 990 9999 ! CO2 X axis !PT OPT CO2Y 0.00 0.81 1.00 1.03 1.06 1.10 1.13 1.16 1.18 1.25 ! CO2 Y axis !PT OPT CO2Y 0.00 0.71 1.00 1.08 1.17 1.25 1.32 1.38 1.43 1.50 ! CO2 Y axis Using general C3 response for now. JIL PT OPT CO2X 0 220 330 440 550 660 770 880 990 9999 ! CO2 X axis PT OPT CO2Y 0.00 0.71 1.00 1.19 1.40 1.41 1.43 1.44 1.47 1.50 ! CO2 Y axis Using FACE and OTC data. RR !PT OPT CO2Y 0.00 0.71 1.00 1.08 1.17 1.25 1.32 1.38 1.43 1.50 ! CO2 Y axis Using general C3 response for now. JIL PT OPT RWEP 1.50 ! Threshold of the ratio Water uptake/Transpiration to begin calculating stress affecting expansion (TURFAC) PT OPT PORM 0.02 ! Minimum pore space PT OPT RWMX 0.03 ! Max root water uptake !PT_SUBSTOR.FOR PT OPT RLWR 2.50 ! Root length weight ratio !chp changed from 0.75 *TEMPERATURE EFFECTS !PT OPT SENST -10. 32. 34. 50. !Temperature thersholds which affect senescense for leaf; !PT OPT SENSF 1. 1. 1.5 5.5 !Factor of leaf senescense rate PT OPT SENST 6. 32. 41. 50. !Temperature thersholds which affect senescense for leaf; PT OPT SENSF 1. 1. 0.7 0.0 !Factor of leaf senescense rate ....final ! values for good simulation for SR y Washi and figures of paper !32= 1 !41=0.7 !*EVAPOTRANSPIRATION 0.68 1.0 KEP, EORATIO 0.50 1.00 SSKC, SKCBmax ASCE short ref (12 cm grass) 0.50 0.77 TSKC, TKCBmax ASCE tall ref (50 cm alfalfa)
Ecotype
DFAULT DEFAULT
Ecotype Parameters (Genetic Coeffs)
Parameter Value
RUE1 3.5
RUE2 4